🌙 当AI Agent开始「组队」：多智能体落地的三大战法

一个AI Agent是工具，三个AI Agent协同作战就是一支队伍。但在实际部署中，多Agent协作是技术难度最高的一步——Agent之间的上下文如何传递？任务如何分配？出错如何回退？

战法一：流水线模式

适合标准化的业务流程。比如工单处理：意图识别Agent → 知识检索Agent → 审批Agent → 通知Agent，像流水线一样依次传递。每个Agent只做自己最擅长的事。

战法二：主从协作模式

一个Master Agent负责任务拆解和分配，多个Worker Agent并行执行子任务。适合需要并行处理的场景，比如同时对多个数据源做分析。

战法三：自由协作模式

Agent之间可以互相发现、互相调用，像一个松散的团队。适合开放式问题，比如「帮我做一个市场分析报告」——Agent A负责数据采集，Agent B负责分析，Agent C负责生成报告。

落地关键

无论哪种模式，三个基础设施必不可少：统一的消息总线（Agent之间怎么通信）、任务编排引擎（谁先谁后、谁依赖谁）、以及持久记忆系统（上下文不丢失）。

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